Objetivos Formativos
- Adquirir conocimientos sólidos en álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, funciones de varias variables y ecuaciones diferenciales, con orientación a su aplicación en optimización en los distintos sectores del mercado: banca, sanidad seguros, empresas utilities, industria, educación en internet of thing
- Comprender y aplicar los fundamentos de la estadística descriptiva, la probabilidad y la inferencia estadística para el análisis y la toma de decisiones en entornos empresariales con incertidumbre.
- Desarrollar habilidades en programación estructurada, diseño de algoritmos y estructuras de datos, orientadas a la resolución computacional de problemas en todos los ámbitos de todos los sectores productivos en proceso de digitalización.
- Utilizar métodos numéricos para resolver problemas que no admiten soluciones analíticas exactas, aplicando técnicas de aproximación para el cálculo de raíces, derivadas, integrales y ecuaciones diferenciales.
- Modelizar y analizar procesos empresariales utilizando datos, mediante herramientas de análisis multivariante y bases de datos relacionales y no relacionales.
- Aplicar conocimientos fundamentales de gestión empresarial, contabilidad analítica y fundamentos de economía, para interpretar correctamente los contextos organizativos y financieros en los que se insertan los procesos empresariales
- Emplear lenguajes de documentación matemática y técnicas de comunicación científica para la presentación clara, rigurosa y estructurada de resultados y modelos.
- Preparar al estudiante para integrarse en equipos técnicos y continuar estudios de posgrado en campos relacionados con la ingeniería matemática aplicada a los modelos que representan la realidad física y su optimización.
Se cuenta con dos menciones, las cuales tienen objetivos específicos. En el caso de la mención en Optimización, los objetivos son:
- Modelar y resolver problemas complejos mediante técnicas de optimización continua y discreta, incluyendo programación lineal, entera y no lineal.
- Aplicar algoritmos heurísticos y metaheurísticos a la optimización de rutas de transporte, asignación de recursos y planificación de itinerarios.
- Desarrollar modelos de optimización en redes para gestionar flujos, transporte y distribución de forma eficiente.
- Emplear herramientas computacionales avanzadas y software especializado en la formulación, simulación y resolución de problemas de investigación operativa.
- Analizar la complejidad computacional de los modelos matemáticos y aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la toma de decisiones y planificación empresarial.
En el caso de la mención en Planificación de Recursos Empresariales (ERP), los objetivos son:
- Comprender el funcionamiento de los sistemas ERP y su aplicación en la gestión integral empresarial, incluyendo los procesos de compras, almacenes, producción, ventas y distribución.
- Configurar y parametrizar módulos ERP para mejorar la eficiencia operativa, la planificación de recursos y la automatización de procesos.
- Integrar sistemas de gestión de datos en ERP para optimizar la trazabilidad, y la toma de decisiones en los contextos empresariales.
- Aplicar herramientas de administración, seguridad y mantenimiento en entornos ERP, asegurando la integridad de la información y la continuidad operativa.
- Evaluar el impacto de la digitalización mediante el uso de sistemas ERP avanzados, gestionando también la calidad y el mantenimiento empresarial.