Grado en Ingeniería Matemática

El Grado en Ingeniería Matemática se diseña como una titulación innovadora para formar profesionales capaces de aplicar herramientas matemáticas avanzadas en la gestión y optimización de procesos. 

La necesidad de recursos formados en el mundo de la tecnología está creciendo de forma exponencial a raíz de la digitalización de todos los sectores productivos: sector público, banca y seguros, empresas de utilities, industria, sanidad, educación, y los proyectos de ingeniería referentes al internet de las cosas.

A través de una sólida formación en modelización, algoritmia y optimización, el título capacita al estudiantado para dar respuesta a los retos actuales en todos los ámbitos de la sociedad.

El diseño curricular del grado incorpora competencias clave demandadas por el mercado productivo, tales como: 

• Matemáticas avanzadas: Modelización, optimización, algorítmica, eficiencia computacional. 

• Tecnologías de la información (TIC): Uso de software especializado en optimización y en implantación de modelos de gestión que cubran los distintos procesos y modelos de la industria relacionado con la logística. 

• Consultoría en Paquetes de Gestión Integral de Empresas de reconocido prestigio en el mercado que propicien el desarrollo de habilidades de gestión y liderazgo en proyectos de implantación de procesos logísticos integrados con el ámbito económico financiero de las empresas. 

En resumen, el Grado en Ingeniería Matemática se posiciona como una titulación pionera, con un enfoque interdisciplinar que combina las matemáticas y la tecnología para abordar los retos actuales de la mejora y optimización de los modelos matemáticos que se traducen en sistemas de información competitivos.  Esto garantizará una elevada empleabilidad de los egresados y un impacto significativo en el sistema productivo. 

En el plano profesional, el título habilita a los egresados para trabajar como analistas cuantitativos, modeladores matemáticos o consultores especializados en sistemas complejos, con particular proyección en sectores como la logística inteligente, la planificación estratégica o la integración de sistemas empresariales.

La demanda de perfiles con competencias avanzadas en matemáticas aplicadas está en claro ascenso en ámbitos como la transformación digital, la inteligencia artificial, la automatización o la consultoría tecnológica.

El grado contempla dos menciones especializadas: 

• Optimización, orientada al diseño y análisis de modelos matemáticos y algoritmos de decisión 

• Logística, centrada en la parametrización e integración de soluciones empresariales complejas desde punto de vista de procesos y por tanto modelos matemáticos.