Proporcionar una sólida comprensión de los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial, incluyendo aprendizaje automático, deep learning y procesamiento del lenguaje natural, de modo que los estudiantes adquieran la capacidad de aplicar estos conocimientos en contextos prácticos y complejos.
Desarrollar competencias para analizar, modelar y resolver problemas mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos y minería de datos, fomentando un enfoque crítico y metodológico en la toma de decisiones basada en información cuantitativa.
Capacitar a los estudiantes para diseñar, implementar e integrar soluciones de IA en entornos empresariales y organizacionales, promoviendo la transformación digital, la eficiencia de los procesos y la innovación estratégica.
Impulsar habilidades transversales como la comunicación efectiva de resultados, el trabajo en equipo multidisciplinar y la gestión de proyectos complejos, asegurando que los egresados puedan desenvolverse con éxito en entornos profesionales y académicos dinámicos y exigentes.
Integrar la dimensión ética, social y normativa de la Inteligencia Artificial, promoviendo la reflexión crítica sobre el impacto de las tecnologías inteligentes en la sociedad y su responsabilidad en la aplicación de soluciones basadas en datos.
