La Inteligencia Artificial se ha hecho un hueco en nuestras vidas y resulta complicado imaginar nuestro día a día sin poder hacer consultas que se resuelven en cuestión de segundos. Pero el gran dilema de nuestro tiempo es ¿cómo entrenar tu IA para hacer buen uso de ella? Por eso, el mercado laboral demanda profesionales capaces de entrenar la IA en las empresas, conocidos como AI Trainer, que llegan a cobrar 160 dólares por hora, una cantidad nada despreciable.
¿Te gustaría aspirar a una posición así? No existe una única carrera que te prepare expresamente para saber cómo entrenar tu IA, sino que podrías optar a través de diferentes titulaciones de Ingeniería de nuestra Escuela Politécnica Superior, como el Grado en Ingeniería Informática, el Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación o el Grado en Ingeniería Matemática.
Entre las competencias que se le presuponen a este perfil profesional, están los conocimientos técnicos, las habilidades analíticas, el dominio de conceptos específicos del sector en el que desarrolle su trabajo, la capacidad para comunicar al resto del equipo los resultados y un comportamiento ético, que garantice transparencia en todo momento.
Cómo entrenar tu IA, seas o no profesional
A nivel personal, es muy recomendable saber cómo entrenar tu IA. Recuerda que desde las recomendaciones que recibimos al comprar online o decantarnos por una serie, hasta los algoritmos que optimizan nuestro tiempo en el trabajo en diferentes sectores -como, por ejemplo, en educación-, es la IA la que influye en decisiones que creemos que hemos tomado por nosotros mismos.
Si no sabes cómo entrenar tu IA, corres el riesgo en el ámbito personal de que condicione tus preferencias y hábitos de consumo sin ser consciente de ello. En el terreno profesional, si no tenemos el control de la IA, puede llegar a redefinirnos nuestra forma de trabajar e incluso eliminar posiciones que antes eran imprescindibles. Aunque, como mencionábamos anteriormente, si empleas bien la IA te permitirá agilizar procesos y tareas, así como orientar estrategias basadas en datos.
Sin duda, podemos sacarle mucho partido, pero no debemos permitir que sustituya a amigos, familiares o, incluso, a profesionales de diferentes sectores, ni que decida por nosotros cuestiones trascendentales. Por eso, debes saber cómo entrenar tu IA. La reflexión no es solo tecnológica, sino que es ética: debemos decidir si queremos que la IA complemente nuestra libertad -buen uso- o la sustituya -.
Averigua cómo entrenar tu IA con estos sencillos pasos que te ayudarán a poner la herramienta a tu servicio y no al revés:
- Decide con qué objetivo la utilizas, qué problema o cuestión quieres resolver, y establece una métrica o indicador que te permita saber si te ha servido de ayuda.
- Recopila y organiza la información: Obtén datos relevantes y suficientes, repasa la información facilitada para adaptarla a lo que realmente necesitas y corrige las imprecisiones y redundancias
- Escoge el modelo adecuado: Selecciona el tipo de algoritmo que mejor se adapte al problema (redes neuronales, árboles de decisión, regresión, etc.), considerando la complejidad y los recursos disponibles.
- Entrena el modelo: Introduce todos los datos de los que dispongas y realiza tu petición de la forma más precisa posible, algunos valores que controlan cómo aprende. Finalmente, ponla a prueba con diferentes partes de los datos para asegurarte de que no se limite a memorizar, sino que pueda aplicar lo aprendido a casos nuevos.
- Evalúa resultados para comprobar si la IA aprendió bien. Para ello, debes darle datos nuevos que no ha visto antes, como un examen sorpresa, para ver si puede aplicar lo que aprendió. Después, se revisan los indicadores -llamados métricas- que nos dicen si está acertando o fallando. También se analiza si el modelo tiene sesgos, es decir, si toma decisiones injustas o inclinadas hacia un grupo o tipo de datos.
- Mejora el rendimiento, ajustando parámetros, lo que supone cambiar algunos valores internos para que aprenda de forma más eficiente; añadiendo más datos para que pueda tomar mejores decisiones; y aplicando técnicas especiales que ayudan a que el modelo no se confunda.
- Ponlo en marcha, empieza a usar la IA sin miedo, pero mantén tu atención al comportamiento que tiene para actualizarla o reconducirla cuando sea necesario.
Si has llegado hasta aquí, te habrás dado cuenta de que saber cómo entrenar tu IA no debe estar reservado a profesionales, sino que todos los que hacen uso de ella deben tener unas nociones básicas para dominar la herramienta y evitar que esta controle nuestras decisiones.
