Tipología asignaturas
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Formación básica | 0 |
| Asignaturas obligatorias | 42 |
| Asignaturas optativas | 0 |
| Prácticas académicas externas | 6 |
| Trabajo Fin de Grado | 12 |
| Total | 60 |
| SEMESTRE | ECTS |
| 1 | 30 |
| 2 | 30 |
Titulación en proceso de verificación, propuesta inicialmente para el comienzo de impartición en el curso 2027/2028, en la Universidad CEU Fernando III
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Formación básica | 0 |
| Asignaturas obligatorias | 42 |
| Asignaturas optativas | 0 |
| Prácticas académicas externas | 6 |
| Trabajo Fin de Grado | 12 |
| Total | 60 |
| SEMESTRE | ECTS |
| 1 | 30 |
| 2 | 30 |
| ASIGNATURA | ECTS | CARÁCTER | SEMESTRE |
| Técnicas y herramientas de computación para Big Data e IA | 6 | Obligatoria | 1 |
| Fundamentos estadísticos del aprendizaje automático | 6 | Obligatoria | 1 |
| Redes neuronales y sistemas de representación del conocimiento | 6 | Obligatoria | 1 |
| Visión artificial | 3 | Obligatoria | 1 |
| Inteligencia artificial generativa. Modelos de lenguaje natural | 3 | Obligatoria | 1 |
| Casos de uso de la IA: productos y servicios | 3 | Obligatoria | 1 |
| Ética y legislación en la IA | 3 | Obligatoria | 1 |
| ASIGNATURA | ECTS | CARÁCTER | SEMESTRE |
| Optimización de LLM. Agentes | 6 | Obligatoria | 2 |
| Fundamentos de la investigación en la IA, su gestión por proyectos y en el entorno IoT | 3 | Obligatoria | 2 |
| SecDevOps e inteligencia artificial | 3 | Obligatoria | 2 |
| Prácticas Académicas Externas | 6 | Prácticas Académicas Externas | 2 |
| Trabajo Fin de Máster | 12 | Trabajo Fin de Máster | 2 |