Transforma tus datos en conocimiento y alcanza el éxito

El Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad CEU Fernando III, te enseñará cómo capturar, almacenar y analizar datos a gran escala desde una perspectiva empresarial.

 

En la actualidad, los datos son el tesoro más valioso de las organizaciones, por lo que, con este máster, conseguirás una visión completa y precisa de los comportamientos, preferencias y tendencias de las empresas. Es aquí donde entra en juego el rol de este tipo de perfil, un profesional curioso y altamente capacitado en la resolución de problemas complejos. ¿Estás listo para explorar el fascinante mundo de los datos?

 

La alta demanda de profesionales de este sector hace que el Máster en Big Data y Business Analytics sea el perfecto para aportar valor a tus conocimientos profesionales. Más aún en Sevilla, la provincia de Andalucía donde se demandan más profesionales digitales, según el Mapa de Empleo de Fundación Telefónica.

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    DENOMINACIÓN OFICIAL

    Máster Universitario en Business Analytics & Big Data

    Centro

    Escuela Politécnica Superior

    Modalidad

    Presencial

    Créditos

    60 ECTS

    Inicio

    Octubre 2025

    Lugar

    Campus Univ. CEU Andalucía Bormujos

    Plazas

    25

    Idioma

    Español

    Tipología asignaturas

    TIPO ECTS 
    Obligatorias 45
    Optativas 0
    Prácticas Académicas Externas 9
    Trabajo Fin de Máster 6
    Total   60

     

    SEMESTRE ECTS
    1 30
    2 30

    Listado de asignaturas

    • Semestre 1
    • Semestre 2
    • El alumno deberá cursar los Complementos Formativos ofertados, dependiendo de sus conocimientos y experiencia previos correspondientes a cada materia.

    Objetivos Formativos

    1. Dominio de técnicas de análisis de datos: Adquirir un profundo conocimiento de las técnicas y metodologías de análisis de datos. Esto incluye el aprendizaje de herramientas y algoritmos avanzados de análisis de datos, así como la comprensión de los fundamentos estadísticos y matemáticos que los respaldan.
    2. Aplicación de técnicas de visualización de datos: Desarrollar habilidades en la visualización efectiva de datos. Esto implica aprender a representar datos complejos de manera clara y concisa a través de gráficos, tablas y otros métodos visuales.
    3. Gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: en un entorno de Big Data, es fundamental comprender cómo gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos. Este objetivo se centra en el aprendizaje de técnicas de gestión de bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube, arquitecturas de datos escalables y tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real.
    4. Desarrollo de habilidades de toma de decisiones basadas en datos: un aspecto clave del análisis de datos y el Business Analytics es utilizar los insights derivados de los datos para la toma de decisiones empresariales. Este objetivo busca desarrollar habilidades en la interpretación de resultados, la generación de informes ejecutivos y la presentación de recomendaciones basadas en datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.

    Salidas profesionales

    Programa de alta empleabilidad:

    La especialización en Big Data y Business Analytics es una de las más demandadas en el mercado laboral actual. El informe Future of Jobs del World Economic Forum prevé que, hasta 2030, el puesto de Analista de Business Intelligence, al que te capacita este máster, será el tercero más solicitado, solo superado por especialistas en IA y sostenibilidad.

    Además, el rol de Data Scientist ocupará el sexto lugar en demanda, el de Experto en Big Data será el octavo, y el de Data Engineer el decimocuarto. En resumen, 4 de los 15 empleos más buscados en los próximos años están vinculados a las habilidades que desarrollarás en este máster.

    Este programa te abrirá las puertas a salidas profesionales como:

    • Científico de datos (Data Scientist).
    • Gerente de proyectos Big Data.
    • Consultor en Inteligencia de Negocios.
    • Arquitecto de Big Data (Data Architect).
    • Analista de Datos (Data Analyst).
    • Ingeniero de Datos (Data Engineer).
    • Director de Datos (Chief Data Officer).
    • Responsable de Business Intelligence.

    Conviértete con CEU en el profesional que las empresas buscan para liderar la transformación digital en el ámbito de la Data Science y el análisis de datos.