Transforma tus datos en conocimiento y alcanza el éxito

El Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad CEU Fernando III, te enseñará cómo capturar, almacenar y analizar datos a gran escala desde una perspectiva empresarial.

En la actualidad, los datos son el tesoro más valioso de las organizaciones, por lo que, con este máster, conseguirás una visión completa y precisa de los comportamientos, preferencias y tendencias de las empresas. Es aquí donde entra en juego el rol de este tipo de perfil, un profesional curioso y altamente capacitado en la resolución de problemas complejos. ¿Estás listo para explorar el fascinante mundo de los datos?

La alta demanda de profesionales de este sector hace que el Máster en Big Data y Business Analytics sea el perfecto para aportar valor a tus conocimientos profesionales.

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DENOMINACIÓN OFICIAL

Máster Universitario en Business Analytics & Big Data

Centro

E.S. POLI.

Modalidad

Presencial

Créditos

60 ECTS

Inicio

Septiembre 2024

Lugar

Campus Univ. CEU Andalucía

Plazas

25

Idioma

Español

Tipología asignaturas

TIPO	ECTS
Obligatorias	45
Optativas	0
Prácticas Académicas Externas	9
Trabajo Fin de Máster	6
Total	60

SEMESTRE	ECTS
1	30
2	30

Listado de asignaturas

Semestre 1
Semestre 2

ASIGNATURA	ECTS	CARÁCTER
Estadística para el Análisis de Datos Masivos	3	Obligatoria
Fundamentos de Big Data	3	Obligatoria
Computación Big Data en Empresas	3	Obligatoria
Análisis de Series Temporales	3	Obligatoria
Modelos de Predicción	3	Obligatoria
Herramientas de Análisis Estadístico / Bayesiano	3	Obligatoria
Visualización de Datos Masivos	3	Obligatoria
Arquitecturas de Computación y Sistemas de Software	3	Obligatoria
Map-Reduce y Virtualización	3	Obligatoria
Estudio de Casos Prácticos	3	Obligatoria

ASIGNATURA	ECTS	CARÁCTER
Econometría para Datos Masivos	3	Obligatoria
Ética y Responsabilidad Empresarial	3	Obligatoria
Métodos de Clasificación y Regresión	3	Obligatoria
Tecnología Software para Datos Masivos	3	Obligatoria
Aprendizaje Profundo y Tratamientos de Textos y Señales	3	Obligatoria
Prácticas Académicas Externas	9	Prácticas Académicas Externas
Trabajo Fin de Máster	6	Trabajo Fin de Máster

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Objetivos Formativos

Dominio de técnicas de análisis de datos: Adquirir un profundo conocimiento de las técnicas y metodologías de análisis de datos. Esto incluye el aprendizaje de herramientas y algoritmos avanzados de análisis de datos, así como la comprensión de los fundamentos estadísticos y matemáticos que los respaldan.
Aplicación de técnicas de visualización de datos: Desarrollar habilidades en la visualización efectiva de datos. Esto implica aprender a representar datos complejos de manera clara y concisa a través de gráficos, tablas y otros métodos visuales.
Gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: en un entorno de Big Data, es fundamental comprender cómo gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos. Este objetivo se centra en el aprendizaje de técnicas de gestión de bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube, arquitecturas de datos escalables y tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real.
Desarrollo de habilidades de toma de decisiones basadas en datos: un aspecto clave del análisis de datos y el Business Analytics es utilizar los insights derivados de los datos para la toma de decisiones empresariales. Este objetivo busca desarrollar habilidades en la interpretación de resultados, la generación de informes ejecutivos y la presentación de recomendaciones basadas en datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.